Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang tạo ra những thay đổi sâu rộng trong hoạt động nghiên cứu và quản trị đại học, Công ty TNHH Phát triển TMĐT Việt trân trọng kính mời Quý Trường cử cán bộ tham dự Khóa tập huấn thực hành và chuyển giao 06 giải pháp AI trong nghiên cứu và quản lý khoa học – Khóa 15. Trong 02 ngày – 12 giờ đào tạo với khoảng 70% thời lượng thực hành, học viên trực tiếp sử dụng các giải pháp trên đề tài, bài báo và tình huống thực tế; đồng thời được hướng dẫn quy trình triển khai để Nhà trường chủ động ứng dụng AI trong quản lý khoa học, hỗ trợ nghiên cứu và quản trị dữ liệu.
Không chỉ học cách sử dụng AI – cán bộ được thực hành trên công việc thực tế và tiếp nhận giải pháp để Nhà trường chủ động triển khai sau khóa học.
Quy trình còn phân tán: Nhiều hoạt động quản lý đề tài, thẩm định, lưu trữ minh chứng và theo dõi tiến độ vẫn được thực hiện trên nhiều công cụ/hệ thống khác nhau, làm tăng khối lượng tổng hợp và phối hợp.
Nhu cầu chuẩn hóa năng lực ứng dụng AI: Sự phát triển nhanh của các công cụ AI đặt ra nhu cầu đào tạo bài bản để cán bộ, giảng viên sử dụng hiệu quả, có kiểm soát và phù hợp với hoạt động nghiên cứu.
Khó khai thác dữ liệu phục vụ quản trị: Dữ liệu đề tài, công bố, minh chứng và tiến độ chưa được khai thác hiệu quả để hỗ trợ báo cáo, đánh giá và ra quyết định quản lý khoa học.
Phụ thuộc, thiếu sở hữu: Dùng dịch vụ AI bên ngoài, chưa sở hữu phần mềm và dữ liệu để chủ động vận hành, bảo mật lâu dài.
Số hóa và chuẩn hóa quản lý khoa học: Hỗ trợ quản lý đề tài, đánh giá hồ sơ, theo dõi tiến độ, họp hội đồng và tổng hợp báo cáo trên môi trường số.
Nâng cao năng lực nghiên cứu và công bố quốc tế: Hỗ trợ giảng viên, nghiên cứu sinh đánh giá bản thảo, tổng quan tài liệu, lựa chọn tạp chí và hoàn thiện bài nghiên cứu.
Ứng dụng AI nhưng vẫn chủ động dữ liệu: Có khả năng triển khai các giải pháp trên hạ tầng/tài khoản riêng của Nhà trường, giúp tăng khả năng kiểm soát dữ liệu và chi phí.
Chuyển giao để Nhà trường chủ động vận hành: Cán bộ được trực tiếp thực hành, tiếp nhận bộ cài đặt và tài liệu kỹ thuật theo phạm vi chuyển giao, giảm phụ thuộc vào nhà cung cấp.
Đại diện Ban Giám hiệu.
Trưởng/Phó Phòng Quản lý Khoa học – Công nghệ.
Cán bộ Phòng Quản lý Khoa học – Công nghệ; cán bộ phụ trách dữ liệu, CNTT/chuyển đổi số.
Giảng viên, nghiên cứu viên; nghiên cứu sinh và học viên cao học.
Thành viên Hội đồng khoa học.
Tất cả học viên được hướng dẫn, thực hành trực tiếp trên 06 giải pháp AI và bộ công cụ AIR12 trong suốt khóa tập huấn. Quyền lợi chuyển giao (không thu phí phần mềm) được áp dụng theo số lượng cán bộ tham dự của mỗi đơn vị:
Phạm vi chuyển giao: Sau khóa tập huấn, đơn vị tham dự được bàn giao bộ cài đặt, tài liệu hướng dẫn và quyền triển khai các giải pháp theo phạm vi chuyển giao của chương trình. Phí tập huấn không bao gồm chi phí hạ tầng điện toán đám mây, API AI, tên miền và các yêu cầu tùy biến/triển khai chuyên sâu theo quy trình riêng của từng Nhà trường. Các dịch vụ phát sinh này chỉ thực hiện khi Nhà trường có nhu cầu và được báo giá, thỏa thuận riêng.
Sau khi hoàn thành Khóa 15, đơn vị tham dự được lựa chọn và tiếp nhận các giải pháp AI theo quyền lợi chuyển giao tương ứng với số lượng cán bộ tham dự, kèm bộ cài đặt, tài liệu hướng dẫn và phạm vi hỗ trợ vận hành theo chương trình chuyển giao.
Lưu trữ kho đề tài đã duyệt, tự động đánh giá tên đề tài mới và phát hiện trùng lặp.
Ứng dụng Quản lý và Đánh giá Đề tài NCKH (AI-SRM) hỗ trợ hệ thống hóa kho đề tài đã duyệt và nâng cao chất lượng đề xuất mới. Bốn tính năng cốt lõi: lưu trữ tập trung tên đề tài đã duyệt; đánh giá tự động tên đề tài mới theo 04 tiêu chí (cấu trúc, tính khoa học, tính cụ thể, tính mới) kèm phát hiện trùng lặp; tra cứu nhanh theo từ khóa và lĩnh vực; gợi ý hướng nghiên cứu phù hợp. Có phân quyền quản trị, giúp Phòng Khoa học – Công nghệ tiết kiệm thời gian thẩm định và tránh trùng lặp.
Chi phí AI (Claude API) và hạ tầng Google Cloud tính theo thực tế trên tài khoản của Nhà trường, không bao gồm trong khoản phí trên.
Hỗ trợ đánh giá bản thảo bài báo theo 07 nhóm tiêu chí học thuật và bộ công cụ AI hỗ trợ toàn trình nghiên cứu.
DGScopus là công cụ AI hỗ trợ giảng viên, nghiên cứu sinh đánh giá bản thảo bài báo trước khi nộp tạp chí Scopus: upload PDF/DOCX, chọn tạp chí mục tiêu (Q1–Q4), hệ thống đánh giá theo 07 nhóm tiêu chí học thuật (tính nguyên bản, câu hỏi nghiên cứu, phương pháp luận, kết quả, tổng quan tài liệu, chất lượng học thuật, độ phù hợp tạp chí), điều chỉnh mức khắt khe theo Q-tier; kết quả gồm điểm tổng, nhận xét, gợi ý chỉnh sửa, dự thảo cover letter, danh sách tài liệu (BibTeX) và đánh giá mức độ sẵn sàng của bản thảo cùng các nội dung cần cải thiện trước khi nộp, xuất DOCX trong 15–90 giây. Kết hợp bộ công cụ AIR12 (Scopus AI, Connected Papers, SciSpace...) hỗ trợ tổng quan tài liệu, phân tích dữ liệu, viết bài, trích dẫn và kiểm tra đạo văn.
Chi phí AI (Claude API) và hạ tầng Google Cloud tính theo thực tế trên tài khoản của Nhà trường, không bao gồm trong khoản phí trên.
Ghi âm, chuyển cuộc họp thành văn bản, trích xuất và giao việc tự động cho hội đồng khoa học.
Ứng dụng AI hỗ trợ quản trị và điều hành: ghi âm và chuyển cuộc họp thành văn bản theo thời gian thực trên web và điện thoại; AI tự hiệu chỉnh nội dung, chuẩn hóa thuật ngữ học thuật và trích xuất công việc từ biên bản (người phụ trách, thời hạn, mức ưu tiên). Tích hợp quản lý công việc thông minh với theo dõi tiến độ, nhắc việc tự động và tổng hợp báo cáo định kỳ; xuất DOCX/PDF/Markdown tiếng Việt. Phù hợp phục vụ họp hội đồng khoa học, nghiệm thu đề tài và điều hành quản lý khoa học.
Chi phí AI (Claude API) và hạ tầng Google Cloud tính theo thực tế trên tài khoản của Nhà trường, không bao gồm trong khoản phí trên.
Hệ thống cài trên tài khoản đám mây/hạ tầng của chính Nhà trường – Nhà trường sở hữu, kiểm soát dữ liệu và chủ động quản lý chi phí.
Các giải pháp trong hệ sinh thái được cài đặt trên tài khoản đám mây (Google Cloud/Firebase) hoặc hạ tầng của chính Nhà trường, kết nối AI subsystem chuẩn của Moodle (OpenAI, Anthropic Claude, Azure OpenAI). Nhà trường sở hữu và kiểm soát hoàn toàn dữ liệu cùng chi phí; với các đơn vị có yêu cầu bảo mật cao có thể triển khai máy chủ AI riêng (Local AI) để lưu trữ và xử lý dữ liệu, minh chứng nội bộ.
Trợ lý ảo AI hỗ trợ và giải đáp thắc mắc tự động 24/7 cho sinh viên, giảng viên về Cuộc thi Sinh viên NCKH.
NCKHSV Smart AI là trợ lý ảo ứng dụng trí tuệ nhân tạo, hỗ trợ và giải đáp thắc mắc tự động cho sinh viên và giảng viên về Cuộc thi Sinh viên Nghiên cứu Khoa học, phục vụ 24/7 trên cả máy tính và điện thoại. Hệ thống trả lời chính xác về thể lệ, điều kiện dự thi, cách đăng ký, hồ sơ – biểu mẫu, người hướng dẫn, mốc thời gian, tiêu chí đánh giá, kinh phí và giải thưởng – được cấu hình để ưu tiên trả lời dựa trên các văn bản, thể lệ và tài liệu chính thức do Nhà trường cung cấp; có cơ chế kiểm soát nguồn thông tin.
Khẳng định hình ảnh tiên phong chuyển đổi số trong quản trị đại học; xây dựng cổng thông tin NCKH hiện đại, chuyên nghiệp, tạo ấn tượng với sinh viên, giảng viên và đối tác.
Giảm mạnh khối lượng giải đáp thủ công lặp lại; chuẩn hóa thông tin; cán bộ tự cập nhật nội dung ngay trên web – không cần lập trình, không phụ thuộc kỹ thuật.
Được hỗ trợ tức thì, đúng hạn, mọi lúc mọi nơi; nắm rõ quy trình, tránh sai sót hồ sơ – góp phần thúc đẩy phong trào NCKH toàn trường.
Chi phí AI (Claude API) và hạ tầng Google Cloud tính theo thực tế trên tài khoản của Nhà trường, không bao gồm trong khoản phí trên.
Quản lý toàn trình và chấm điểm Cuộc thi Sinh viên NCKH bằng AI, bám sát phiếu đánh giá của Nhà trường.
NCKH-Assess là phần mềm quản lý toàn trình Cuộc thi Sinh viên Nghiên cứu Khoa học, ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chấm điểm và số hóa quy trình từ tuyển chọn thuyết minh đến nghiệm thu báo cáo tổng kết. Sinh viên nộp hồ sơ trực tuyến theo hai vòng; hệ thống chấm sơ bộ bằng AI được cấu hình theo ba phiếu đánh giá chính thức của Nhà trường (thuyết minh; báo cáo nghiên cứu cơ bản; nghiên cứu ứng dụng) – mỗi tiêu chí chấm hai lượt độc lập, lấy trung vị, cảnh báo dấu hiệu bất thường (đạo văn, trích dẫn ảo, số liệu thiếu nhất quán); có cơ chế kiểm soát.
Khẳng định vị thế tiên phong chuyển đổi số trong quản trị đại học và quản lý khoa học; nâng tính minh bạch, khách quan, thống nhất trong đánh giá; tạo dựng hình ảnh chuyên nghiệp với sinh viên, giảng viên và đối tác.
Giảm mạnh công tác thủ công (tổng hợp hồ sơ, tính điểm, lập biên bản, xếp loại, xét chọn công trình dự cấp Trường); ghi vết đầy đủ, tra cứu tức thời; cán bộ tự cập nhật ngay trên web – không cần lập trình.
Quy trình rõ ràng, phản hồi nhanh, hạn chế sai sót hồ sơ; Hội đồng có gợi ý điểm và nhận xét chi tiết để thẩm định thuận lợi – góp phần thúc đẩy phong trào NCKH toàn trường.
Chi phí AI (Claude API) và hạ tầng Google Cloud tính theo thực tế trên tài khoản của Nhà trường, không bao gồm trong khoản phí trên.
Kèm theo (không tính là phần mềm thứ 7): AIR12 – bộ hướng dẫn sử dụng 12 công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu của bên thứ ba (Scopus AI, SciSpace, Consensus, Elicit, Connected Papers, Research Rabbit, Litmaps, NotebookLM, Paperpal, Jenni AI, Julius AI, Elsevier Journal Finder). Tài khoản trả phí của các công cụ này (nếu phát sinh) không thuộc phạm vi chuyển giao của chương trình.
Tập huấn hướng dẫn sử dụng và chuyển giao 06 giải pháp AI · Thời lượng: 02 ngày – 04 buổi – 12 giờ học tập và thực hành
Giải pháp chuyển giao: AI-SRM · DGScopus · AI-Meet · Local Private AI · NCKHSV Smart AI · NCKH-Assess – kèm bộ công cụ bổ trợ AIR12.
27–28/8/2026
02 ngày (04 buổi) · Thứ Năm & Thứ Sáu
Trực tiếp (Offline)
Kết hợp thực hành trên máy tính.
TTTM Vân Hồ
Tầng 7, 51 Lê Đại Hành, Hai Bà Trưng, Hà Nội.
6.500.000 đ
/ học viên (đã bao gồm VAT) · đơn vị chi trả đi lại, ăn nghỉ.
Kính đề nghị Quý Trường cử cán bộ tham dự và gửi danh sách đăng ký về Ban Tổ chức trước ngày 25/8/2026.
Phiếu đăng ký gửi về Zalo của Ban Tổ chức hoặc email aiedu247@gmail.com.
Học viên vui lòng gửi xác nhận chuyển khoản qua email hoặc Zalo BTC để hoàn tất đăng ký. BTC sẽ xác nhận tham gia sau khi nhận thanh toán.